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    2. 小波奇异熵

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      什么会出现?究竟是怎样的?

      从傅里叶变换到变换,并不是一个完全抽象的东西,完全可以讲得很形象。变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶--短时

      2020-09-14 18:08:33

      了解变换针对傅立叶变换的优点

      牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里,我希望能简单介绍一下变换,它和傅立叶变换的比较,以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明,均以离散为例子。

      2020-05-07 17:14:19

      如何使用FPGA实现多种变换

      基于提升框架的变换方法,利用FPGA 可编程特性可实现多种变换。提升框架(LS :Lifting Scheme) 是由Sweldens 等人在近几年提出的一种变换方法,用它的框架结构能有

      2019-08-25 11:01:31

      结合波包分解与奇异谱的功耗攻击降噪方法

      。针对上述问题,提出一种将波包分解与奇异谱分析相结合的相关功耗攻击降噪方法。使用波包变换方法分解功耗数据,利用奇异谱分析处理低频和高频信息,并根据奇异分布趋势自适应地提取功耗信息以提高数据质量。采用SM4算

      资料下载 2021-03-30 10:08:30

      输电线路故障奇异诊断

      为提高方法输电线路故障信号时频域的特征提取能力,提出层次化变步长Tsallis奇异(Tsallis Wavelet Singular Entropy, TWSE)方法用于电力系统

      资料下载 2018-03-20 18:14:08

      基于的数学认知下的脑电信号特性研究

      进行分析。结果表明,安静状态下和任务状态下的值有明显不同,而且安静状态下的值要明显高于数学认知任务下的值,而且在两种不同难易程度的数学运算的认知刺激下,在难度低的数学认知刺激下的

      资料下载 2017-11-15 11:10:04

      基于奇异和相关向量机的氢气传感器故障诊断_王冰

      基于奇异和相关向量机的氢气传感器故障诊断_王冰

      资料下载 #Freedom 2017-01-08 11:28:38

      基于形态范数和支持向量机的电能质量分类研究

      基于形态范数和支持向量机的电能质量分类研究_李梦诗

      资料下载 #Freedom 2017-01-07 18:21:31

      基于FPGA实现多种变换

      基于提升框架的变换方法,利用FPGA 可编程特性可实现多种变换。提升框架(LS :Lifting Scheme) 是由Sweldens 等人在近几年提出的一种变换方法,用它的框架结构能有效地计算DWT。对于较长的滤波器,LS 的操作次数比滤波器组的操作方式减少将近一半,更适合硬件实现。

      2019-08-18 09:47:57

      变换的虹膜去噪算法

      为了解决虹膜识别过程中睫毛噪声干扰的问题,提出了一种基于形态学算子和变换相结合的睫毛抑制算法。该算法首先将虹膜图像中的睫毛区域模拟成背景图像中的裂缝,通过形态学膨胀算子对裂缝区域进行像素填充

      资料下载 2018-03-14 17:03:11

      基于子带谱的仿生变换去噪算法

      前端噪声处理直接关系着语音识别的准确性和稳定性,针对去噪算法所分离出的信号不是原始信号的最佳估计,提出一种基于子带谱的仿生变换( BWT)去噪算法。充分利用子带谱端点检测的精确性,区分含

      资料下载 2018-01-15 15:39:50

      图像变换原理_图像变换的matlab实现详解

      所谓的是针对傅里叶而言,傅里叶指的是在时域空间无穷震荡的正弦(或余弦)。相对而言,指的是一种能量在时域非常集中的,它的能量有限,都集中在某一点附近,而且积分的值为零,这说明它与傅里叶一样是正交。

      2018-01-15 09:48:02

      变换比傅里叶变换好在哪里_变换与傅里叶变换详解

      变换与傅里叶变换有什么区别吗?变换与傅里叶变换哪个好?我们通过小变换与傅里叶变换的详细解读、变换与傅里叶变换的区别、傅里叶变换缺点方面来解析。

      2018-01-13 11:02:22

      变换原理与应用_变换的基本原理_变换的应用

      变换(wavelet transform,WT)是一种新的变换分析方法,它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想,同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点,能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口,是进行信号时频分析和处理的理想工具。

      2018-01-13 09:42:37

      去噪c语言程序

      主要介绍了去噪c语言程序,阈值去噪就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。此程序是用于信号处理分析,突出奇异值的前段处理,对信号进行波包分解,用C语言实现一维变换函数,有兴趣的可以看看。

      2018-01-10 16:11:31

      matlab去噪函数实例

      本文主要介绍了matlab去噪函数实例,用MATLAB对一语音信号进行波分解,分别用强阈值,软阈值,默认阈植进行消噪处理。去噪函数表达式为:[xd,cxd,lxd]=wden(x,tptr,sorh,scal,n,‘wname’)。

      2018-01-10 15:58:16

      一维信号阈值去噪

      本文主要介绍了一维信号阈值去噪。阈值去噪简而言之就是对信号进行分解,然后对分解后的系数进行阈值处理,最后重构得到去噪信号。该算法其主要理论依据是:变换具有很强的去数据相关性,它能够使信号的能量在域集中在一些大的系数中;而噪声的能量却分布于整个域内。

      2018-01-10 15:34:53

      去噪的优点与不足_去噪方法的分析比较

      本文主要介绍波分解与重构法、非线性变换阈值法、平移不变量法以及变换模极大值法这4种常用的去噪方法的优点与缺点。并通过对几种去噪方法的分析比较,总结出几点,可以为去噪方法的选择提供参考依据。

      2018-01-10 15:08:22

      软阈值的推导_软阈值的计算

      本文主要介绍了软阈值的推导_软阈值的计算。由于噪声信号强度的随机性,以及波分解过程中信号与噪声的传播特性不同,每一层波分解系数所采用的阈值应该是随系数的变化而变化的。能实现这种变动阈值的方法就是软阈值去噪方法。软阈值的具体计算原理和计算步骤如下。

      2018-01-10 14:46:19

      阈值去噪的应用

      介绍了阈值去噪的三种应用:阈值去噪技术在ECG信号处理中的应用、阈值去噪技术在电能质量检测中的应用和阈值技术在生物医学信号处理中的应用。利用阈值去噪是新发展起来的去除噪声的方法,利用阈值去噪具有良好的效果,可以有效提高信噪比。

      2018-01-10 14:25:08

      去噪方法及步骤_去噪方法的比较

      本文主要介绍了几种去噪方法及步骤以及几种去噪方法的比较。分别介绍了波分解与重构法、非线性变换阈值法、平移不变量法以及变换模极大值法这4种常用的去噪方法。并通过仿真去噪处理进行了比较分析。

      2018-01-10 13:47:12

      图像的阈值降噪_降噪函数

      本文主要介绍了图像的阈值降噪以及降噪函数的简介。降噪的方法有多种,如利用波分解与重构的方法滤波降噪、利用变换模极大值的方法去噪、利用信号变换后空域相关性进行信噪分离、非线性

      2018-01-10 11:36:25

      阈值去噪的改进_改进的阈值函数

      本文主要介绍了阈值去噪的改进以及改进的阈值函数。新设定的阈值在保留了原来统一阈值在阈值处理中发挥的功能的基础上,通过新增加的分解尺度可以针对波分解中不同的分解层对各分解层的系数做相应不同的处理,这样可以增加阈值的实用性,减少小系数阈值误断引起的偏差。

      2018-01-10 11:02:53

      阈值去噪的基本原理_去噪阈值如何选取

      本文主要介绍了阈值去噪的基本原理以及去噪阈值如何选???阈值的确定在去噪过程中至关重要,目前使用的阈值可以分为全局阈值和局部适应阈值两类。其中,全局阈值是对各层所有的系数或同一层内不同

      2018-01-10 09:46:50

      去噪阈值如何选取_阈值分析

      本文主要介绍了去噪阈值如何选取_阈值分析。去噪过程就是利用波分解将图像信号分解到各尺度中,然后把每一尺度中属于噪声的系数去掉,保留并增强属于信号的系数,最后利用逆变换将处理

      2018-01-10 09:08:47

      基于FOA的域数字水印算法

      为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法( FOA)的域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的

      资料下载 2018-01-04 15:02:55

      基于边界域的条件信息约简

      为了建立边界域条件信息与属性约简之间的关系,证明了边界域和整个论域上的条件信息相等,得到信息约简的边界域条件信息表示。利用严凸函数和Jensen不等式,讨论了边界域条件信息的若干性质,给出

      资料下载 2018-01-02 15:06:02

      提取图像特征方法研究

      变换是时间和频率的局域变换 ,它具有多分辨率分析的特点 ,而且在时域频域都具有表征信号局部特征的能力。由于变换能将原始图像的能量集中到少部分系数上 ,且分解后的系数在 3 个方向的

      2017-12-01 14:47:52

      基于压缩感知和GHM多变换的信息隐藏算法

      进行一次变换得到HH分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行变换,将得到的系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密

      资料下载 2017-11-28 10:11:59

      变换和波分析的区别

      那么你可能会想到,让窗口大小变起来,多做几次STFT不就可以了吗?!没错,变换就有着这样的思路?!〉率瞪?span style='color: #FF6600'>小并不是这么做的(关于这一点,方沁园同学的表述“变换就是根据算法,加不等长的窗,对每一小部分进行傅里叶变换”就不准确了。变换并没有采用窗的思想,更没有做傅里叶变换。

      2017-11-04 11:31:24

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